Visualistik

Pflichtfach
5 ECTS-P
2 SWS
jährlich angeboten

Prof. Dr. Horst Stenzel

Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, abstrakte, vorwiegend numerische Datenbestände in 2-und 3-dimensionalen Repräsentationen zu visualisieren und mit interaktiven Methoden zu untersuchen, um Strukturen aufzudecken,Hypothesen abzuleiten und zu verifizieren sowie Ergebnisse zu kommunizieren. Die Studierenden sind in der Lage, die aus modernen Simulations- und Messmethoden resultierenden umfangreichere Datenvolumina durch Visualisierungsverfahren einer Analyse zuzuführen. Dies wird sowohl anhand von theoretischen Grundlagen, der Analyse und Präsentation aktueller Forschungsergebnisse als auch der Verifikation der erworbenen Kenntnisse an eigenen Visualisierungen vermittelt.

Grundlagen der Visualistik und räumlichen Wahrnehmung, Datenstrukturierung und Analyse, Aktuelle Visualisierungs-und Interaktionsverfahren. Darüber hinaus werden Grundlagen der statistischen Datenanalyse und der 3D-Computergrafik einbezogen.

Vorlesung, Seminar, Selbststudium

Keine über die Zulassungsbedingungen hinausgehenden Voraussetzungen

Empfohlen:
Grundfertigkeiten und Erfahrungen der Computer Graphik, der Mensch-Maschine-Interaktion

• Beamer-gestützte Vorlesungen, Folien und andere Unterlagen in elektronischer Form auf der Lehrplattform
• Vertiefende Materialien wie Literaturauszüge und beispielhafte Analysen samt Daten und Software in elektronischer Form
• praktische Vorführungen und eigenen explorative Analsye zu Übungszwecken in Gruppenarbeit

Weitere themenbezogene Einzelverweise in der Vorlesung und im Seminar

Berger,W., Grob,H.L.: Präsentieren und Visualisieren -mit und ohne Multimedia, dtv 2002 .

Kirckhoff,M.: Mind mapping, die Synthese von sprachlichem und bildhaftem Denken, Berlin 1988, und www.mindmanager.de

Excel: z.B. Berk, Kenneth N.: Data analysis with Microsoft Excel, 2000, Middleton,M.R.

Data analysis using Microsoft Excel : .
Tufte, E.R., The Visual Display of Quantitative Information, Cheshire,CT, Graphics Press 1983,
und
Envisioning Information, Cheshire,CT, Graphics Press 1994 .

Keim, D.A.: Data mining mit bloßem Auge, Spektrum der Wissenschaft, Nov 2002 .

Ferreira de Oliveira,M.C., Levkowitz,H.: From Visual Data Exploration to Visual Data Mining: A Survey, IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics, 9-3, Jul 2003 .

Schumann,H., Müller,W.; Visualisierung -Grundlagen und allgemeine Methoden; Springer 2000, ISBN 3-540-64944-1

Brodlie,K.W., e.a.: Scientific Visualization, Techniques and Applications, Springer 1992
Open Visualization Data Explorer, open source,
www.research.ibm.com/dx/srcDownload/

VISAD -Visualisierungssoftware auf Basis von Java-2D und -3D, University of Wisconsin, public domain,
Visualization Toolkit, open Source, www.vtk.org

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