Visualistik und 3D Interaktion

Pflichtfach
7 ECTS-P
6 SWS
jährlich angeboten


Verantwortlich


Ziele

Moderne Simulations-und Messmethoden liefern immer umfangreichere Datenvolumina, die durch Visualisierungsverfahren einer Analyse zugeführt werden können. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, abstrakte, vorwiegend numerische Datenbestände in 2-und 3-dimensionalen Repräsentationen zu visualisieren und mit interaktiven Methoden zu untersuchen, um Hypothesen abzuleiten und zu verifizieren.


Lehrinhalte

Grundlagen der Visualisierung und räumlichen Wahrnehmung, Datenstrukturierung und -Analyse, Aktuelle Visualisierungs- und Interaktionsverfahren. Darüber hinaus werden Grundlagen der statistischen Datenanalyse und der 3D-Computergrafik berührt und einbezogen.


Lehrmethoden

Einführende Grundlagenvorlesung, Seminarvorträge über spezielle Themen und Techniken, Projekte zum Einübung der Methoden und zum Kennenlernen von Softwaretools zur Visualisierung und zur 3D-Interaktion


Vorraussetzungen

keine über die Eingangsvoraussetzungen hinausgehende Voraussetzungen


Ort, Ressourcen

Eine Stereo-Projektions-Einrichtung mit zugehöriger Workstation sowie ein Pool mit 15 leistungsfähigen 3D-Workstations mit Eingabetablett und 6D-Spacemouse steht zur Verfügung


Literatur

Berger,W., Grob,H.L.: Präsentieren und Visualisieren -mit und ohne Multimedia, dtv 2002

Kirckhoff,M.: Mind mapping, die Synthese von sprachlichem und bildhaftem Denken, Berlin 1988, und www.mindmanager.de

Excel: z.B. Berk, Kenneth N.: Data analysis with Microsoft Excel, 2000, Middleton,M.R. Data analysis using Microsoft Excel

Tufte, E.R., The Visual Display of Quantitative Information, Cheshire,CT, Graphics Press 1983, und Envisioning Information, Cheshire,CT, Graphics Press 1994

Keim, D.A.: Data mining mit bloßem Auge, Spektrum der Wissenschaft, Nov 2002

Ferreira de Oliveira,M.C., Levkowitz,H.: From Visual Data Exploration to Visual Data Mining: A Survey, IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics, 9-3, Jul 2003

Schumann,H., Müller,W.; Visualisierung -Grundlagen und allgemeine Methoden; Springer 2000, ISBN 3-540-64944-1

Brodlie,K.W., e.a.: Scientific Visualization, Techniques and
Applications, Springer 1992

Open Visualization Data Explorer, open source


VISAD -Visualisierungssoftware auf Basis von Java-2D und -3D
aus der University of Wisconsin, public domain

Visualization Toolkit , open source


raster