Visualistik und 3D Interaktion
Pflichtfach
7 ECTS-P
6 SWS
jährlich angeboten
Ziele
Moderne Simulations-und Messmethoden liefern immer umfangreichere Datenvolumina, die durch Visualisierungsverfahren einer Analyse zugeführt werden können. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, abstrakte, vorwiegend numerische Datenbestände in 2-und 3-dimensionalen Repräsentationen zu visualisieren und mit interaktiven Methoden zu untersuchen, um Hypothesen abzuleiten und zu verifizieren.
Lehrinhalte
Grundlagen der Visualisierung und räumlichen Wahrnehmung, Datenstrukturierung und -Analyse, Aktuelle Visualisierungs- und Interaktionsverfahren. Darüber hinaus werden Grundlagen der statistischen Datenanalyse und der 3D-Computergrafik berührt und einbezogen.
Lehrmethoden
Einführende Grundlagenvorlesung, Seminarvorträge über spezielle Themen und Techniken, Projekte zum Einübung der Methoden und zum Kennenlernen von Softwaretools zur Visualisierung und zur 3D-Interaktion
Vorraussetzungen
keine über die Eingangsvoraussetzungen hinausgehende Voraussetzungen
Ort, Ressourcen
Eine Stereo-Projektions-Einrichtung mit zugehöriger Workstation sowie ein Pool mit 15 leistungsfähigen 3D-Workstations mit Eingabetablett und 6D-Spacemouse steht zur Verfügung
Literatur
Berger,W., Grob,H.L.: Präsentieren und Visualisieren -mit und ohne Multimedia, dtv 2002
Kirckhoff,M.: Mind mapping, die Synthese von sprachlichem und bildhaftem Denken, Berlin 1988, und www.mindmanager.de
Excel: z.B. Berk, Kenneth N.: Data analysis with Microsoft Excel, 2000, Middleton,M.R. Data analysis using Microsoft Excel
Tufte, E.R., The Visual Display of Quantitative Information, Cheshire,CT, Graphics Press 1983, und Envisioning Information, Cheshire,CT, Graphics Press 1994
Keim, D.A.: Data mining mit bloßem Auge, Spektrum der Wissenschaft, Nov 2002
Ferreira de Oliveira,M.C., Levkowitz,H.: From Visual Data Exploration to Visual Data Mining: A Survey, IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics, 9-3, Jul 2003
Schumann,H., Müller,W.; Visualisierung -Grundlagen und allgemeine Methoden; Springer 2000, ISBN 3-540-64944-1
Brodlie,K.W., e.a.: Scientific Visualization, Techniques and
Applications, Springer 1992
Open Visualization Data Explorer, open source
VISAD -Visualisierungssoftware auf Basis von Java-2D und -3D
aus der University of Wisconsin, public domain
Visualization Toolkit , open source
